神經網路終於降服符號數學
在翻譯了一些複雜的數學方程後,研究人員創建了一個人工智慧系統,他們希望這個系統能回答更大
的問題。
20210115 Issue #19
- 作者:歐奈斯(Steven Ornes)
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- 作者簡介
歐奈斯是居住在田納西州納許維爾的科普作家,他的著作《數學藝術:真相,美麗和方程式》(Math Art: Truth, Beauty, and Equations, 2019, Sterling)是以令人興奮的數學思想中找到靈感的19 位藝術家作品為主題。他也是〈Calculated〉,談論數學、藝術和文化交匯podcast 故事集的主持人和創作者。
- 譯者:王夏聲
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- 譯者簡介
王夏聲為新竹交通大學應用數學系副教授。
- 本文出處
Quanta Magazine May 20, 2020。
- 延伸閱讀
- http://www.ams.org/news?news_id=6207
美國數學學會2020年6月18日與遐通關於他與藍普爾論文訪談的報導。 - http://towardsdatascience.com/deep-learning-for-symbolic-mathematics-5830b22063d0
穆勒(Oliver Müller)對藍普爾和遐通原論文的導讀,相當淺顯易讀。 - https://www.youtube.com/watch?v=l12GXD0t_RE
https://www.youtube.com/watch?v=O_sHHG5_lr8
遐通在史丹福大學線上研討會的原論文演講影片。
- http://www.ams.org/news?news_id=6207
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